Búsqueda de anomalías con inteligencia artificial en...

Notas: Bibliografía
Resumen: En este artículo el autor propone un método para la búsqueda de anomalías analizando el comportamiento de los generadores y propulsores eléctricos de un buque durante un despliegue mediante el uso de la inteligencia artificial. También, se describe la forma de abordar una estrategia de evaluación del estado de máquinas, motores o activos en general, utilizando el aprendizaje automático clásico (machine learning) o el profundo (deep learning) para cuantificar el deterioro progresivo de activos de las plataformas navales durante una misión a través de sus datos.