Sección: Publicaciones de Defensa
Título: Búsqueda de anomalías con inteligencia artificial en datos de interés naval con métodos computacionalmente ligeros (I) / Francisco Lamas López
Autor: Lamas López, Francisco
Notas: Bibliografía
Resumen: En este artículo el autor propone un método para la búsqueda de anomalías analizando el comportamiento de los generadores y propulsores eléctricos de un buque durante un despliegue mediante el uso de la inteligencia artificial. También, se describe la forma de abordar una estrategia de evaluación del estado de máquinas, motores o activos en general, utilizando el aprendizaje automático clásico (machine learning) o el profundo (deep learning) para cuantificar el deterioro progresivo de activos de las plataformas navales durante una misión a través de sus datos.
Registros relacionados: En: Revista general de marina. - Madrid : Depósito Hidrográfico, 1877 = ISSN 0034-9569. - 11/04/2024 Número Abril Tomo 286-3 - 2024 abril , T. 286 (abr. 2024), p. 541-556
Materia / lugar / evento: Motores eléctricos
Generadores eléctricos
Inteligencia artificial - Aplicaciones militares
Tipo de publicación: Artículos y Capítulos