Título: Despliegue de un motor analítico y herramienta de visualización de datos (Big Data) para el conocimiento del entorno marítimo en tiempo real / alumno: Juan Cuquerella de Lorenzo, directores: Belén Barragáns Martínez y Pablo Sendín Raña
Autor: Cuquerella de Lorenzo, Juan
Publicación: Marín : Centro Universitario de la Defensa en la Escuela Naval Militar, 2021
Descripción física: 1 CD-R
Tipo de contenido: Texto (visual)
Tipo de medio: sin mediación
Serie: (Trabajos de fin de grado (CUD Marín) ; 2021)
Notas: Sumario: Con la llegada de la Cuarta Revolución Industrial, la Armada Española se ha visto necesitada de una renovación y actualización de sus unidades y sistemas que le permita mantenerse a la vanguardia de las potencias navales en el mundo. Con este propósito, la Armada inició un proyecto de investigación liderado por el CUD, en el que participa el COVAM, con el objeto de promover la aplicación de Inteligencia Artificial y Big Data para el conocimiento del entorno marítimo, dentro del cual se encuadra el presente trabajo. En este TFG se diseña la arquitectura de un sistema que permite almacenar en una plataforma Big Data un flujo de datos AIS en tiempo real facilitando su procesamiento posterior. En la arquitectura desplegada se emplea, tras una detallada revisión y selección, Apache Kylin como motor analítico y Apache Superset como herramienta de visualización de datos. Este sistema permite realizar consultas con muy bajas latencias cuyos resultados son visualizados en tres paneles de mando y control, diseñados atendiendo a las necesidades del COVAM.
Materia / lugar / evento: Inteligencia artificial Programas informáticos Datos masivos
Otros autores: Barragáns Martínez, Belén Sendín Raña, Pablo
CDU: 004.42
Tipo de publicación:
Libros