Desarrollo de un algoritmo que integra una red de...

Notas: Sumario: El modelo gaussiano de dispersión de contaminantes permite estudiar el transporte de agentes químicos en la atmósfera debido a la dispersión turbulenta y advección del viento. Este modelo puede ser usado para determinar la fuente de emisión, empleando para ello mediciones obtenidas por sensores instalados en diferentes puntos. Esto resulta de especial interés en la defensa NRBQ para controlar y evaluar el riesgo de una amenaza de este tipo como resultado de un ataque químico. Precisamente, es un problema ya expuesto en la línea 5.2 de la Estrategia de Tecnología e Innovación para la Defensa (ETID 2015) en la que se propone como reto tecnológico la integración de detección NRBQ en redes de sensores mediante algoritmos para vigilar y predecir la evolución de esta clase de ataques. En este trabajo se realizará un análisis matemático del problema con el objetivo de determinar la fuente de emisión, es decir, la ubicación y la cantidad del agente químico vertido. A continuación, se desarrollará un algoritmo que integre las medidas obtenidas por una red de sensores como herramienta de prevención y alerta ante un ataque de tipo químico.