Título: Búsqueda de anomalías con inteligencia artificial en datos de interés naval con métodos computacionalmente ligeros. (II) / Francisco Lamas López; Rodrigo Sancho Moya
Autor: Lamas López, Francisco
Notas: Incluye referencias bibliográficasResumen: En este artículo se discute la necesidad de evaluar las anomalías de comportamiento de nodos de navegación con datos obtenidos de EUROCONTROL, combinado con el algoritmo DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) a través de las series temporales de las trazas registradas, y se propone una metodología adecuada para control con machine learning (aprendizaje máquina) de aquellas trazas que presentan anomalías respecto a la normalidad entrenada para cada ruta seguida.
Registros relacionados: En: Revista general de marina. - Publicación: Madrid : Depósito Hidrográfico, 1877- = ISSN 0034-9569. - T. 287 (jul. 2024), p. 49-66
Materia / lugar / evento: Tráfico aéreo - Control Tráfico marítimo - Control
Otros autores: Sancho Moya, Rodrigo
Tipo de publicación:
Artículos y Capítulos
earth https://publicaciones.defensa.gob.es/media/downloadable/files/links/r/g/rgm_287_1_jul_24.pdf