Título: Big data y logística de defensa / Luis Álvarez Ruano
Autor: Álvarez Ruano, Luis
[Big data y logística de defensa] Todas las ediciones
Características de edición: Español
Publicación, Producción, Distribución, etc.: Producción: [Madrid] : Escuela Superior de las Fuerzas Armadas, 2025
Descripción física: 1 archivo PDF (83 páginas)
Tipo de contenido: Texto
Tipo de medio: computadora
Tipo de soporte: recurso electrónico
Serie: (XXVI Curso Estado Mayor de las Fuerzas Armadas (CEMFAS)-VII Máster / Escuela Superior de las Fuerzas Armadas (ESFAS)
Notas: Departamento de Planeamiento de la DefensaBibliografía: páginas 69-82Sumario: La revolución tecnológica que está teniendo lugar en las últimas décadas ha provocado un crecimiento exponencial en la generación y manejo de datos de forma masiva. Este fenómeno, conocido como "Big Data" está transformando la manera en que las organizaciones de todo tipo planifican, optimizan y llevan a cabo sus operaciones. Las herramientas de Big Data, junto con las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) son una pieza clave para modernizar los sistemas logísticos tradicionales, ofreciendo nuevas capacidades para la gestión masiva de información y la toma de decisiones en tiempo real. Se ha visto conveniente estudiar la modernización de sistemas logísticos con la implementación de herramientas de Big Data, con el fin de analizar los posibles beneficios, los desafíos y las adaptaciones requeridas en los medios existentes. La principal razón para estudiar el Big Data en los sistemas logísticos está motivada por la constante necesidad de mejorar este tipo de procesos en todo tipo de organizaciones para aumentar su eficiencia operativa y reducir los costes de operación, en un entorno como el actual, tan competitivo y exigente. Este trabajo examina la logística de defensa, su evolución histórica y los desafíos actuales, incluyendo la necesidad de equilibrio entre eficacia y coste, el mantenimiento de la capacidad operativa y la adaptación a escenarios de guerra asimétrica. El estudio investiga la relación entre Big Data y logística de defensa, identificando áreas de optimización, mejora y aumento de la eficiencia mediante análisis predictivos. También se analizan los riesgos asociados a la implementación del Big Data en la logística militar, destacando la ciberseguridad, la privacidad y los fallos tecnológicos.
Materia / lugar / evento: Datos masivos Logística - Proceso de datos
Tipo de publicación:
Libros